ГлавнаяО компанииНаправления деятельностиПрограммные системы обработки многоканальной измерительной информации

Рисунок 1. Структурная схема СОД

Минимально достаточное множество стационарных систем диагностирования объединённое локальной вычислительной сетью с централизацией потоков информации системой комплексного диагностирования (СКД), с выходом в систему отраслевого диагностирования, представляет собой систему оперативной диагностики (СОД) – рис. 1.

Данная схема является своего рода эталоном, которому необходимо соответствовать, чтобы обладать достаточной наблюдаемлстью РУ ВВЭР, как объекта диагностирования.

Каждая локальная система диагностирования (ЛСД) в процессе своего функционирования обрабатывает в реальном времени многоканальную измерительную информацию, а также генерирует архивы диагностической информации. Последние представляют собой реализации случайных процессов и/или «сжатую» временную информацию в виде функционалов над измеренными процессами. В отличие от приборных переносных средств, стационарные системы диагностирования оперируют, с одной стороны, большими объёмами измерений, с другой стороны, перерабатывает их по сложным диагностическим алгоритмам.

Накопленные архивы, являясь массивами весьма разнородной диагностической информации, поставляемой локальными системами диагностирования, также весьма разнородны по своей диагностической ценности. Однако существуют общие подходы к их обработке, реализованные в виде универсальных программных продуктов. Такие программные системы разработаны предприятием НТЦД и применяются в непрерывном режиме к архивам ЛСД. Например, один и тот математический аппарат применяется при построении таких диагностических признаков, как:

• траектории перемещений оборудования ГЦК при разогреве/расхолаживании РУ ВВЭР (рис. 2-5);

Рисунок 2. СКПТ. Калининская АЭС, блок 1.
Перемещения дыхательного трубопровода КД

Рисунок 3

Рисунок 4

Рисунок 5. Перемещение ПГ «малой» и «большой» серии
при увеличении мощности РУ

• время запаздывания в системе «возмущение - ответная реакция» (рис. 6-8);

Рисунок 6

Рисунок 7

Рисунок 8. СОСП. Калининская АЭС, блок 3. Классификация событий

• параметры работоспособности оборудования (рис. 9, 10);

Рисунок 9

Рисунок 10. Индикаторы работоспособности

• регрессионные взаимосвязи сигналов штатных детекторов РУ (рис. 11, 12);

Рисунок 11

Рисунок 12. Диагностирование по эмпирическим регрессиям

• регрессионные взаимосвязи сигналов штатных детекторов РУ (рис. 13).

Рисунок 13

Такой распространённый и универсальный инструмент, каковым является спектральное оценивание, в программных системах НТЦД имеет уникальные свойства:

• авто- и взаимные спектральные характеристики поставляются с минимальной погрешностью (рис. 14–18);

Рисунок 14. Основные виброисточники ПГ (ТАЭС-1) – семь кампаний

Рисунок 15

Рисунок 16

Рисунок 17

Рисунок 18

• многомерные спектральные характеристики дают возможность определить физический источник происхождения резонансной особенности» (рис. 19, 20);

Рисунок 19

Рисунок 20. СВШД. Моделирование вибраций ГЦК

Отлаженные в результате многолетнего применения вычислительные модули составляют библиотеку элементарных операций, из которых конструируются сколь-угодно сложные вычислительные процедуры, называемые сценариями. Каждый сценарий применяется к новым массивам измерений и заканчивается конкретными диагнозами. Число сценариев не ограничивается, а их применение может быть реализовано как в реальном масштабе времени, так и в отсроченном режиме.

Сценарный подход конструирования алгоритмов диагностирования применяется в системах:

• виброшумовой диагностики;
• контроля тепловых перемещений оборудования;
• комплексного диагностирования;
• обнаружения посторонних предметов.